carga finita e infinita

cuestionario exposicion!!

Sistema de agotamiento de depósito

En el procedimiento de agotamiento de depósito a la planeación y control de la producción, el énfasis se hace en mantener depósitos de materiales para soporte de la producción. La siguiente figura describe quizás el sistema de planeación y control de la producción más simple.

El procedimiento de agotamiento de depósito opera con poca información, pasando a través de la cadena de producción, de los clientes a la producción y a los proveedores. Dado que los productores pudieran no saber los tiempos y el valor de la demanda del cliente, muchos productos de cada tipo se fabrican antes de tiempo y se almacenan en un inventario de productos terminados.

Conforme se efectúan embarques a los clientes, se va agotando el inventario del depósito de bienes terminados y el ensamble final fabrica más, agotando piezas y sub ensambles que se fabricaron con antelación y se conservaron en un inventario de trabajo en proceso. Conforme el inventario de trabajo en proceso se va reduciendo, se producen más piezas y sub ensambles al ir agotando el inventario de materias primas. Conforme el inventario de materias primas se reduce, se colocan pedidos con los proveedores, solicitando más materias primas.

Si una empresa opera con base en producir sobre pedido, en vez de producir para existencias, tal y como se observa en la figura anterior. La lista de pedidos pendientes de los clientes reemplazaría al depósito de inventario de los bienes terminados

Aunque probablemente es cierto que los actuales sistemas de información y comunicación han hecho obsoleta esta forma simplista de planeación y control de la producción, los principios de este procedimiento se siguen aplicando en algunas empresas. Un sistema de agotamiento de depósito puede utilizarse en una producción enfocada al producto o al proceso, y requiere de poca información compleja sobre clientes, proveedores y producción. Por otra parte, este tipo de sistema puede llevar a inventarios excesivos y es bastante inflexible para responder a las necesidades de los clientes.

Este procedimiento tiende a funcionar mejor cuando la demanda de los productos es verdaderamente aleatoria. Las políticas de pedidos de materias primas y de inventarios de productos terminados son vitales para los sistemas de agotamiento de depósito. Los sistemas de inventarios de demanda independiente. Este tipo de sistema en el marco de referencia para el análisis de otros tipos de sistemas de planeación y control de producción.

1.- ¿Que es la planeacion aproximada de capacidad?

Conforme se van introduciendo pedidos en el programa maestro de produccion, se va revisando el efecto de la carga sobre los centros de trabajo de produccion; esta revision preliminar del programa maestro de produccion se conoce como Planeacion Aproximada de Capacidad.

Su objetivo es identificar cualquier semana, en el PMP, donde ocurre subcarga o sobrecarga de la produccion y se revisa el PMP segun se requiera.

2.- ¿Que es la sobrecarga de produccion?

Significa que se ha programado demasiada produccion de productos finales en la instalacion y que no hay suficiente capacidad para producir el programa maestro de produccion.

3.- Defina la administracion de la demanda de produccion

Se define como » la funcion de reconocer todas las demandas de productos y servicios para apoyar al mercado. Involucra hacer lo que se necesite para ayudar  a que ocurra la demanda ya dar la prioridad adecuada, cuando los suministros estan faltando. La administracion de la demanda facilita la planeacion del uso de recursos para resultados rentables. Abarca la actividad de pronostico, captura de pedidos, promesa de pedidos y determinacion de los requerimientos de los almacenes, pedidos entre plantas y requerimientos de componentes de servicio».

4.- ¿Caul es la diferencia en el programa maestro de producion en empresas que fabrican para existencias y de las empresas que lo hacen por pedido?

Las diferencias entre los programas maestros de produccion de estos dos tipos de empresas son las siguientes:

Empresas que lo hacen sobre pedido:

• Los pedidos de los clientes son el centro predominante en la admon. de la demanda
• El programador maestro de produccion trabaja a partir de una lista de pedidos pendientes y no puede utilizar pronosticos de demanda del producto.
• Los pedidos de los clientes en la lista de pendientes se asignan a huecos abiertos en la produccion
• La cantidad de unidades a producir de un pedido, quedan determinados por el pedido del cliente.

Empresas que fabrican para existencias:

• Las ordenes de los productos provienen principalmente de pedidos de los almacenes dentro de la empresa
• Estos pedidos se basan en pronosticos de la demanda futura de muchos clientes.
• Los pronosticos tienden a jugar un papel mas importante en la administracion de la demanda
• Los pedidos de los clientes afectan solo indirectamente la administracion de la demanda al afectar los pedidos de los almacenes.

5.- ¿Como decide una empresa la duracion que debe tener su horizonte de planeacion?

Aunque esta decision esta afectada por varios factores, uno de ellos tiende a ser dominante. El horizonte de planeacion debe ser, por lo menos, igual al tiempo de demora acumulado mas largo de un producto final.

El tiempo de demora acumulado mas largo de un producto final significa el tiempo para obtener materiales de los proveedores, producir todos los componentes y ensambles, ensamblar el producto final y dejarlo listo para su embarque y entrega a los clientes. Por lo tanto, el producto final que tenga el tiempo de demora mas largo determina el tiempo minimo que debera abarcar un horizonte de planeacion.

1.- ¿que es lo que establece el programa maestro de produccion?

El programa maestro de produccion establece el volumen final de cada producto que se va aterminar cada semana del horizonte de produccion a corto plazo

2.- ¿cuales son los objetivos del programa maestro de produccion?

los objetivos del programa maestro de produccion son dos:

1.- Programar productos finales para que se terminen con rapidez y cuando se hayan comprometido ante los clientes

2.- Evitar sobrecargas o subcargas de las instalaciones de produccion, de manera que la capacidad de prduccion se utilice con eficiencia y resulte bajo el costo de produccion.

3.- Describe las barreras temporales en los programas maestros de produccion

Los programas maestros de produccion se pueden considerar como divididos en cuatro secciones, cada una de ellas separada por un tiempo al que se conoce como barrera temporal. La primera parte incluye las semanas iniciales del programa y se identifica como «congelada»; la parte subsecuente, de las siguientes semanas, se conoce como «en firme»; la siguiente, de unas cuantas semanas, se conoce como «completa»; y la ultima parte, tambien de pocas semanas, como «abierta».

«Congelada» significa que esta primera parte del PMP no puede modificarse, excepto bajo circunstancias extraordinarias y solo con autorizacion de los niveles mas elevados de laorganizacion. Por lo general, los cambios en esta seccion del programa estan prohibidos, ya que seria muy costoso revertir los planes de adquisicion de materiales y de produccion de piezas de los productos.

«En firme» significa que puede haber cambios en esta seccion, pero solo en situaciones excepcionales. En esta seccion se evita el cambio en la programacion por las mismas razones que en la seccion «congelada».

«Completa» significa que se ha asignado a los pedidos toda la capacidad de produccion disponible. Se pueden hacer cambios en esta seccion, afectando solo ligeramente a los costos de produccion, pero no es muy seguro cual sera el efecto en la satisfaccion del cliente.

«Abierta» significa que no se ha asignado toda la capacidad de produccion y es en esta seccion que normalmente se acomoda la produccion de nuevos pedidos. 

 

• Método de Transporte

El modelo de transporte busca determinar un plan de transporte de una mercancía de varias fuentes a varios destinos. Los datos del modelo son:

 1.      Nivel de oferta en cada fuente y la cantidad de demanda en cada destino.

2.      El costo de transporte unitario de la mercancía a cada destino.

 Como solo hay una mercancía un destino puede recibir su demanda de una o más fuentes. El objetivo del modelo es el de determinar la cantidad que se enviará de cada fuente a cada destino, tal que se minimice el costo del transporte total.

 La suposición básica del modelo es que el costo del transporte en una ruta es directamente proporcional al numero de unidades transportadas. La definición de “unidad de transporte” variará dependiendo de la “mercancía” que se transporte.

El esquema siguiente representa el modelo de transporte como una red con m fuentes y n destinos. Una fuente o un destino esta representado por un nodo, el arco que une  fuente y un destino representa la ruta por la cual se transporta la mercancía. La cantidad de la oferta en la fuente i es a_i, y la demanda en el destino j es b_j. El costo de transporte unitario entre la fuente  i  y el destino j es C_ij.

Si X_{i j} representa la cantidad transportada desde la fuente i al destino j, entonces, el modelo general de PL que representa el modelo de transporte es:

              Minimiza  Z= S _i=1 ^m    S _j=1 ⁿ  C _{i j} X _{i j}

              Sujeta a:

 S _j=1 ⁿ  X _{i j} <= ai ,         i=1,2,…, m

S _i=1 ^m X _{I j} >= bj ,         j=1,2,…, n

X _{i j} >=0         para todas las i y j

El primer conjunto de restricciones estipula que la suma de los envíos desde una fuente no puede ser mayor que su oferta; en forma análoga, el segundo conjunto requiere que la suma de los envios a un destino satisfaga su demanda.

• Programación Lineal

 

La Programación Lineal es un procedimiento o algoritmo matemático mediante el cual se resuelve un problema indeterminado, formulado a través de ecuaciones lineales, optimizando la función objetivo, también lineal.

Consiste en optimizar (minimizar o maximizar) una función lineal, que denominaremos función objetivo, de tal forma que las variables de dicha función estén sujetas a una serie de restricciones que expresamos mediante un sistema de inecuaciones lineales.

1.- Variables

 

Las variables son números reales mayores o iguales a cero.

En caso que se requiera que el valor resultante de las variables sea un número entero, el procedimiento de resolución se denomina Programación entera.

2.- Restricciones

Las restricciones pueden ser de la forma:

Tipo 1:

Tipo 2:

Tipo 3:

Donde:

• A = valor conocido a ser respetado estrictamente;
• B = valor conocido que debe ser respetado o puede ser superado;
• C = valor conocido que no debe ser superado;
• j = número de la ecuación, variable de 1 a M (número total de restricciones);
• a; b; y, c = coeficientes técnicos conocidos;
• X = Incógnitas, de 1 a N;
• i = número de la incógnita, variable de 1 a N.

En general no hay restricciones en cuanto a los valores de N y M. Puede ser N = M; N > M; ó, N < M.

Sin embargo si las restricciones del Tipo 1 son N, el problema puede ser determinado, y puede no tener sentido una optimización.

Los tres tipos de restricciones pueden darse simultáneamente en el mismo problema.

3.- Función Objetivo

La función objetivo puede ser:

ó

Donde: f = coeficientes son relativamente iguales a cero

• Planeación Agregada en el Sector Servicios

Las organizaciones de servicios también pueden utilizar la planeación agregada la cual se centra en una situación que se debe hacer de acuerdo a una solicitud de servicio y no para generar inventarios. Por consiguiente los productos terminados no están disponibles para responder a fluctuaciones de la demanda sino en los registros de trabajo pendientes que puedan incrementarse o disminuirse para utilizar la capacidad a los niveles deseados.

Consideremos el departamento de obras públicas del gobierno de una ciudad, el que es responsable de: 1. Reparar y mantener todas las calles y avenidas y de los sistemas de drenaje. 2. Construir nuevos caminos. 3. Desalojar el hielo y la nieve. El departamento no puede establecer inventario de estos productos terminados, pero sin embargo puede conservar las combinaciones adecuadas de mano de obra capacitada y no capacitada, equipos, proveedores y emplear subcontratistas que satisfagan la demanda para varios productos (servicios).

Implantación de Planes Agregados.

Eventos no planeados

Una vez que el plan se lleva a cabo debe de ser continuamente analizado al paso del tiempo, para poder tomar en cuenta los eventos no planeados. Otros eventos inesperados pueden distorsionar los planes. Probablemente el nivel planeado de producción para el mes no se alcanzó, o tal vez la fuerza de trabajo no laboró a su capacidad promedio. En cualquier evento los imprevistos deben ser tomados en consideración utilizando nuevamente los modelos de planeación agregada, con la excepción de que existen datos reales en vez de los planeados.

Cuando se actualizan los planes agregados, podemos esperar cambios correspondientes que serán necesarios en el programa maestro de producción En el PMP las transacciones, los registros y los informes son actualizados y revisados periódicamente, por el hecho de que cambian los pronósticos en la demanda individuales de los productos.

Consideraciones de comportamiento

Las consideraciones de comportamiento entran en la planeación agregada dentro del proceso mismo y en el esfuerzo para implementar el plan.

• Comportamiento en el proceso de planeación. Algunos factores importantes del comportamiento surgen de la complejidad del problema de planeación y de las limitaciones de la persona que debe resolver el problema de planeación. El horizonte de tiempo de ser considerado para una planeación optima. En algunas ocasiones se necesita un mayor horizonte de tiempo, y por consiguiente los problemas también aumentan. Pero afortunadamente los software y las computadoras ofrecen una gran ayuda barata y poderosa. Las microcomputadoras con software de base de datos y hojas de datos electrónicos proporcionan una ayuda al trabajo de escritorio para explorar de una manera rápida problemas de planeación y de programación, a menudo se usan para complementar los esfuerzos de los seres humanos en el proceso de planeación.

• Consideraciones de comportamiento en la planeación. La implementación de un plan puede afectar el comportamiento organizacional de varias maneras. El área de compras debe planear para adquirir los recursos y materiales suficientes. Se deben de realizar arreglos para conservar los servicios de los subcontratistas. Es necesario coordinar muy bien el departamento de recursos humanos, los cambios en la fuerza de trabajo, de manera que se disponga de personal adecuado cuando sea necesario.

1.- ¿Que es el método Heurístico?

Un metodo heurístico es un conjunto de pasos que deben realizarse para identificar en el menor tiempo posible una solucion de alta calidad para un determinado problema; es un enfoque que aprovecha la estructura del problema mediante el uso de un conjunto de reglas «racionales», obteniendo una solución buena, es decir cercana a la óptima o en ocasiones la óptima.

Un método heurístico es un procedimiento para resolver un problema de optimizacion mediante una aproximacion intuitiva, en la que la naturaleza intrinseca del problema se usa de manera inteligente para obtener una buena solucion.

En contraposición de los métodos exactos que proporcionan una solución óptima del problema, los métodos heurísticos se limitan a encontrar una buena solución aunque no necesariamente la óptima. Lógicamente, el tiempo que tarda un método exacto para encontrar una solución óptima de un problema difícil es de un órden de mágnitud muy superior al de un método heurístico.

Los métodos heurísticos son de naturaleza muy diferentes; por ejemplo, tenemos los métodos de descomposición los cuales descomponen el problema en subproblemas más sencillos de resolver. Los métodos inductivos pretenden generalizar de versiones pequeñas al caso completo. Los métodos de búsqueda local son aquellos que comienzan con una solución del problema y la mejoran progresivamente (los algoritmos genéticos pertenecen a esta categoría). Los métodos constructivos son deterministas y consisten en construir paso a paso una solución del problema, y suelen mejorar la elección en cada iteración (Los algoritmos de aproximación como el algoritmo de Christofides pertenecen a esta categoría).

2.- Método de Optimización

Los métodos de optimización intentan dar respuesta a un tipo general de problemas donde se desea elegir el mejor entre un conjunto de elementos. En su forma más simple, el problema equivale a resolver una ecuación de este tipo:

Donde x = (x₁,…,x_n) es un vector y representa variables de decisión, f(x) es llamada función objetivo y representa o mide la calidad de las decisiones (usualmente números enteros o reales) y Ω es el conjunto de decisiones factibles o restricciones del problema.

Algunas veces es posible expresar el conjunto de restricciones Ω como solución de un sistema de igualdades o desigualdades.

Un problema de optimización trata entonces de tomar una decisión óptima para maximizar (ganancias, velocidad, eficiencia, etc.) o minimizar un criterio determinado (costos, tiempo, riesgo, error, etc). Las restricciones significan que no cualquier decisión es posible.

Si la restricción contiene mayor cantidad de variables que la función objetivo, o la restricción contiene restricciones de desigualdad, existen métodos en los que en algunos casos se pueden encontrar los valores máximos o mínimos.

Si tanto restricciones como función objetivo son lineales (Programación lineal o PL), la existencia de máximo (mínimo), esta asegurada, y el problema se reduce a la aplicación de unos simples algoritmos de álgebra lineal elemental los llamados método simplex; y método dual. Sin embargo, si estas condiciones no se cumplen, existen, las llamadas condiciones de Khun -Tucker, las cuales en algunos casos, pueden ser utilizables, para probar encontrar puntos críticos, máximos o mínimos. Sin embargo, esta es un area aún muy poco desarrollada de la matemática, frecuentemente, las condiciones de Khun-Tucker fallan, o no son suficientes, para la existencia de extremos.

3.- ¿Cual es la diferencia entre el MH y el MO?

Pues los dos métodos anteriores estan enfocados en buscar la óptima solución a los diferentes problemas que se presentan en los sistemas de una empresa por que recordemos que sistemas son conjuntos de hombres y maquinas que actuan coordinadamente para lograr un fin, entonces si estamos hablando de problemas en estos sistemas, estamos hablando de problemas en la planificación de la producción, trasnporte de mercancías, gestión de inventarios, toma de decisiones, mantto., entre otros.

Pero la gran diferencia entre los métodos heurísticos y los métodos de optimización es que los métodos heurísticos buscan la solución al problema mediante la intuición, utilizando diferentes métodos lógicos basandose en la experiencia obtenida (la mayoría de las veces) en experiencias con problemas pasados y los métodos de optimización encuentran la solución al problema de una manera más rápida y exacta con la ayuda de métodos matemáticos anteriormente mencionados.